SQL Serverのカラム情報を取得するには？

SQL Serverでテーブルのカラム情報を取得したいとき、INFORMATION_SCHEMA.COLUMNSとsys.columnsのどちらを使うべきか迷ったことはありませんか？

一見似ているこの2つのビューですが、用途や取得できる情報の深さに違いがあります。この記事では、それぞれの特徴や使い分けのポイントをプロの目線で徹底解説。

実務での使いどころや注意点を押さえることで、より効率的なスキーマ管理が可能になります！

INFORMATION_SCHEMA.COLUMNSとは？

INFORMATION_SCHEMA.COLUMNSは、SQL Serverを含む多くのRDBMSでサポートされているSQL標準準拠のビューです。このビューを利用することで、テーブル内のカラムに関する基本的なメタデータを簡潔に取得することができます。

✅ 特に、異なるデータベース間で共通化されたSQLクエリを書きたい場合に有効で、MySQLやPostgreSQLなど他の環境でも類似の構造で利用できるのが大きなメリットです。

取得できる主な情報：

• TABLE_SCHEMA：テーブルが属するスキーマ名
• TABLE_NAME：対象のテーブル名
• COLUMN_NAME：カラム名
• DATA_TYPE：データ型（例：varchar、int など）
• CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH：文字列型の最大長（該当する場合）

✅ ASP.NETなどのアプリケーション開発において、データベース定義の整合性確認やレポート用途でよく使われます。

シンプルな構造ゆえに扱いやすく、軽量なクエリ実行が可能という利点もありますが、一方でNULL許容情報や識別子、デフォルト値などの詳細情報の取得には向いていない点は留意が必要です。

利用シーンとしては、「テーブル構造の一覧を取得したい」「他のDBMSにも移植可能なコードにしたい」といったニーズに特にフィットします。

sys.columnsとは？

sys.columnsは、SQL Server特有のシステムカタログビューで、テーブルやビューのカラムに関する詳細な情報を取得するために使用されます。INFORMATION_SCHEMA.COLUMNSよりも低レベルで内部的な情報を持ち、より高度なメタデータ分析や自動化処理に適しています。

✅ 特徴的なのは、オブジェクトID（object_id）を基軸に他のsysビューと連携できること。これにより、sys.tables や sys.types、sys.default_constraints などと結合して、DDL生成やドキュメント出力に役立つクエリを作成できます。

取得できる主な情報：

• name：カラム名
• column_id：テーブル内の順番
• system_type_id / user_type_id：内部データ型ID
• max_length, precision, scale：サイズや精度の情報
• is_nullable, is_identity：NULL許容、IDENTITY指定の有無

✅ SQL Serverでより詳細な制御をしたい場合や、ER図作成・スキーマ比較ツールとの連携にもよく利用されます。

注意点としては、SQL Serverに依存するため、他のDBMSへの移植性はありません。そのため、システム固有の管理用途や運用自動化が主な使用場面になります。標準SQLでは得られない情報を引き出せる、まさに「プロ向け」のビューといえるでしょう。

使い分けのポイント

INFORMATION_SCHEMA.COLUMNSとsys.columnsはどちらもカラム情報を取得できますが、その目的や使用シーンによって明確な使い分けが必要です。選択を誤ると、取得できる情報に差が出たり、意図しない動作につながることもあります。

✅ 基本ルール：

• ポータビリティ重視 → INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
• 詳細分析やSQL Server特有の情報が必要 → sys.columns

具体的な使い分けポイント：

• SQLの移植性が重要な場合

  → 他のRDBMSでも動作しやすいINFORMATION_SCHEMAを選択

• カラムのNULL許容、IDENTITY、データ型IDなどの詳細が必要

  → sys.columnsが最適。より豊富なメタデータが得られる

• 他のsysビューと結合して拡張情報を取得したい

  → sys.tables, sys.typesなどと柔軟に連携できるsys.columnsを活用

• ビューやテーブル関数のカラム情報も網羅的に取得したい

  → INFORMATION_SCHEMAでは対応が限定的なため、sys.columnsを使うべき

✅ INFORMATION_SCHEMAは「読みやすくて簡単」、sys.columnsは「強力で拡張性が高い」という関係です。用途と目的に応じて賢く選択することが、スムーズな開発・運用につながります。

利用例：テーブルのカラム一覧を取得するSQLサンプル

ここでは、INFORMATION_SCHEMA.COLUMNSとsys.columnsを使って、特定のテーブル（例：Users）のカラム情報を取得する具体的なSQLクエリを紹介します。それぞれのビューの使い方の違いを体感できるはずです。

✅ INFORMATION_SCHEMA.COLUMNSを使った例

ポータブルでシンプルなカラム取得クエリです。テーブルのスキーマ、カラム名、データ型などの基本情報を一覧できます。

SELECT
  TABLE_SCHEMA,
  TABLE_NAME,
  COLUMN_NAME,
  DATA_TYPE
FROM
  INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE
  TABLE_NAME = 'Users';

✅ ポイント

• SQL標準に準拠しているため、他のDBMSでも通用するケースが多い
• 基本的なメタデータ取得に向いている

✅ sys.columnsを使った例

詳細情報や内部IDも含めた、より柔軟なメタデータ取得が可能です。他のsysビューとの結合を活用しています。

SELECT
  t.name AS TableName,
  c.name AS ColumnName,
  ty.name AS DataType,
  c.max_length,
  c.is_nullable
FROM
  sys.columns c
JOIN
  sys.tables t ON c.object_id = t.object_id
JOIN
  sys.types ty ON c.user_type_id = ty.user_type_id
WHERE
  t.name = 'Users';

✅ ポイント

• カラムのサイズやNULL許容、データ型の詳細なども確認できる
• DDL生成やスキーマ比較に最適な構成が可能

目的に応じてこれらのクエリを使い分けることで、開発効率が大きく向上します。

メリット・デメリット比較

INFORMATION_SCHEMA.COLUMNSとsys.columnsは、どちらもカラム情報を取得するための有力な手段ですが、それぞれに明確な強みと弱みがあります。ここでは、主要な観点に基づいて両者を比較し、選定時の判断材料を整理します。

✅ 結論：

• 「移植性や可読性重視」ならINFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
• 「拡張性や内部分析重視」ならsys.columns

開発のフェーズやプロジェクトの要件に応じて、どちらを使うかを適切に選ぶことが、効率的で保守性の高いデータベース運用につながります。特に運用ツールや自動生成系の処理では、sys.columnsの詳細さが大きなアドバンテージになります。

まとめ

SQL Serverでカラム情報を取得する際に使われるINFORMATION_SCHEMA.COLUMNSとsys.columnsは、それぞれ異なる特徴と強みを持つビューです。

✅ INFORMATION_SCHEMA.COLUMNSはこんなときにおすすめ：

• 移植性の高いSQLを記述したい場合
• 他のRDBMSでも使える汎用的なメタデータを取得したい場合
• テーブル構造の一覧を手軽に確認したい場合

✅ sys.columnsはこんなときにおすすめ：

• データベースの内部構造を深く把握したい場合
• 他のsysビューと連携して、より詳細な分析やドキュメント生成を行いたい場合
• スキーマ比較や自動DDL生成などの運用自動化を目指す場合

どちらか一方が優れているわけではなく、利用目的に応じて使い分けることが重要です。たとえば、基本的なレポート用途ではINFORMATION_SCHEMA.COLUMNS、システム構築や運用フェーズではsys.columnsを選ぶのが現実的な運用方針です。

自分の業務に合ったビューを選択することで、SQL Serverのメタデータを効率的に活用し、よりスマートなデータベース管理が実現できます。