Codex CLIを使ってみる｜インストールからアプリ作成まで初心者向けに解説

AIによるコード生成が一般化する中で、CLI（コマンドライン）から直接AIに開発を依頼できる「Codex CLI」が注目されています。特に、ファイル作成・npm実行・Git操作まで一気に任せられる点は、従来のチャット型AIとは大きく異なるポイントです。

この記事では、OpenAIのCodex CLIを実際に使いながら、インストール方法から基本操作、実践的な使い方までを初心者向けに解説します。

「CLIは難しそう」と感じる方でも、実際にやることは非常にシンプルです。この記事を読み終える頃には、AIにWebアプリを作ってもらう第一歩を踏み出せるようになります。

Codex CLIとは何か

Codex CLIは、ターミナルやPowerShell上でAIに直接指示を出し、プロジェクト作成やコード生成を行える開発支援ツールです。

通常のChatGPTでは「コード提案」までが中心ですが、Codex CLIでは実際にローカル環境へファイルを生成したり、npmコマンドを実行したりできます。つまり、「会話だけで終わらない」のが最大の特徴です。

CLIに慣れていない初心者でも、基本的には「プロジェクトフォルダへ移動して起動する」だけで使い始められます。

Codex CLIでできること

Codex CLIでは、単なるコード生成だけでなく、開発に必要な周辺作業まで自動化できます。

例えば、以下のような作業をまとめて依頼可能です。

• 新しいWebプロジェクト作成
• HTML/CSS/JavaScript生成
• Reactアプリ作成
• npm install 実行
• Git初期化
• ファイル整理
• 開発サーバー起動
• コード修正

従来であれば、開発者が1つずつ手作業で行っていた部分を、AIがまとめて処理してくれます。

特に初心者にとって大きいのが、「環境構築のハードルが下がる」点です。

例えばReactを始める場合、通常は以下を理解する必要があります。

• npmとは何か
• package.jsonとは何か
• ViteやWebpackの役割
• ディレクトリ構成
• 実行コマンド

しかしCodex CLIでは、ざっくり「ReactでTodoアプリ作って」と指示するだけで、必要なセットアップを進めてくれるケースがあります。

もちろん、最終的には開発知識が必要になりますが、「まず動くものを作る」という体験を非常に短時間で得られるのが魅力です。

ブラウザ版ChatGPTとの違い

ブラウザ版ChatGPTとCodex CLIの違いは、「ローカル環境を操作できるかどうか」です。

通常のChatGPTでは、コード例を表示するだけです。

一方、Codex CLIでは実際に以下を行えます。

• ファイル生成
• フォルダ作成
• npm実行
• Git操作
• 修正反映

つまり、AIが“開発アシスタント”として動作するイメージに近くなります。

例えばブラウザ版では、

「Reactのサンプルコードを書いて」

で終わります。

しかしCLIでは、

「ReactでTodoアプリ作成して。必要なライブラリも追加して」

という依頼が可能です。

これにより、単純なコード補完ではなく「開発フロー全体」をAIに任せられるようになります。

ただし、完全自動化ではありません。

⚠️ 注意点

• AIが誤ったコードを書く場合もある
• 不要なファイルを作るケースもある
• 意図しないコマンドを実行する可能性もある

そのため、生成内容を確認する習慣は重要です。

Codex CLIのインストール手順

Codex CLIの導入自体は非常にシンプルです。

基本的には以下の流れだけで利用開始できます。

1. インストール
2. 動作確認
3. ログイン
4. プロジェクトフォルダへ移動
5. 起動

Node.jsとnpmが入っていれば、数分でセットアップ可能です。

npmでCodex CLIをインストールする

まずはPowerShellまたはターミナルを開きます。

その後、以下のコマンドを実行してください。

Codex CLIインストール例

npm install -g @openai/codex

-g はグローバルインストールを意味します。

これにより、どのフォルダからでも codex コマンドを利用できるようになります。

インストール後は、以下で確認します。

バージョン確認の例

codex --version

バージョン番号が表示されれば成功です。

もしエラーになる場合は、以下を確認してください。

✅ 確認ポイント

• Node.jsがインストールされているか
• npmコマンドが動作するか
• PowerShellを再起動したか

初心者が最もつまずきやすいのは「Node.js未導入」です。

事前にNode.js公式サイトからLTS版をインストールしておくとスムーズです。

ログインと初回セットアップ

インストール後、以下を実行します。

Codex CLI起動例

codex

初回起動時にはブラウザが開き、ChatGPTアカウントでのログインが求められます。

ログイン後、CLIへ戻れば認証完了です。

ここで重要なのは、「ブラウザ版ChatGPTのアカウントと連携される」点です。

つまり、普段利用しているOpenAIアカウントをそのまま利用できます。

⚠️ 初心者が勘違いしやすいポイント

CLIは単体アプリではありません。

OpenAIアカウント認証を通してAI機能を利用しています。

そのため、ネットワーク接続が必要です。

プロジェクトフォルダで起動する

Codex CLIは「今いるフォルダ」を基準に動作します。

そのため、必ずプロジェクト用フォルダへ移動してから起動しましょう。

例えば以下です。

フォルダ移動の例

cd D:\codex-work\task-app

その後に実行します。

codex

ここが作業開始地点になります。

この概念は非常に重要です。

なぜなら、Codex CLIは現在フォルダ内にファイルを生成・修正するためです。

もし誤った場所で実行すると、不要な場所に大量のファイルを作成する可能性があります。

実際にCodex CLIを使ってみる

セットアップが完了したら、実際にAIへ指示を出してみます。

Codex CLIの特徴は、「細かく設計しすぎなくても動く」点です。

特に最初は、ざっくり依頼するほうが成功しやすいケースもあります。

タスク管理アプリを作成する例

例えば以下のように指示します。

Codex CLIへの指示例

シンプルなタスク管理アプリを作成してください。
HTML, CSS, JavaScriptで構成してください。
LocalStorageで保存できるようにしてください。

するとCodex CLIは、

• HTML作成
• CSS作成
• JavaScript作成
• LocalStorage処理実装

などをまとめて行います。

これは初心者にとって非常に大きな価値があります。

なぜなら、「どう実装するか」を知らなくても、まず完成形を確認できるからです。

もちろん、生成コードを読んで理解する姿勢は必要です。

しかし、

「ゼロから考える」

よりも、

「生成されたコードを読み解く」

ほうが学習しやすいケースは多くあります。

Codex CLIが得意な作業

Codex CLIは特に「初期構築」に強みがあります。

例えば以下です。

✅ 得意な作業

• npm init
• ライブラリ導入
• フォルダ整理
• サンプル画面作成
• 開発環境構築

例えば以下のような依頼も可能です。

Webサイト作成依頼の例

このフォルダに新しいWebサイトプロジェクトを作成してください。
HTML, CSS, JavaScriptで構成してください。
フォルダ構成も整理してください。

これだけで、ある程度整理されたプロジェクトを生成できる場合があります。

特に実務では、「初期セットアップ」が地味に時間を消費します。

Codex CLIはその時間短縮に非常に有効です。

指示を出すときのコツ

初心者ほど「細かく説明しなければ」と考えがちです。

しかしCodex CLIでは、むしろ抽象的な依頼のほうがうまく動く場合があります。

例えば以下です。

❌ 悪い例

HTMLのdivの中に〜

✅ 良い例

タスク管理アプリを作って

これは、AIが全体設計を考えやすくなるためです。

もちろん、要件が複雑な場合は詳細指定も必要です。

ただし最初は、

• 何を作るか
• 使用技術
• 必要機能

だけ伝えるのがおすすめです。

AIを「コード生成機」ではなく、「開発パートナー」として扱うイメージが重要です。

Codex CLIを安全に使うための注意点

Codex CLIは非常に便利ですが、ローカル環境を操作する以上、注意も必要です。

特に初心者は「どこで実行しているか」を意識する必要があります。

作業フォルダの注意

推奨されるのは、専用作業フォルダを作ることです。

例えば以下です。

D:\codex-work\

その配下にプロジェクトを作成します。

D:\codex-work\task-app

⚠️ 注意

Cドライブ直下などで直接実行するのは避けましょう。

理由は単純で、意図しないファイル生成が起きた場合に管理が難しくなるためです。

AIは便利ですが、必ずしも完璧ではありません。

だからこそ、「隔離された作業場所」を用意する考え方が重要になります。

Git管理を推奨する理由

Codex CLIを使うなら、Git管理を強くおすすめします。

最初に以下を実行しておくだけでも安心感が違います。

Git初期化の例

git init

これにより、問題が起きても変更履歴を戻せます。

例えば、

• 不要なコード生成
• ファイル破壊
• 大規模修正ミス

が発生しても復元可能です。

実務では「AIに全部任せる」のではなく、

• AIで高速化
• Gitで安全確保

という組み合わせが一般的になっていくでしょう。

特にチーム開発では、AI生成コードのレビュー体制も重要になります。

まとめ

Codex CLIは、単なるコード生成ツールではありません。

ファイル作成・npm実行・Git操作まで含めて、開発作業そのものを支援するAIツールです。

特に以下の点が大きな魅力です。

• 初期構築を高速化できる
• Webアプリ作成を自動化できる
• npmやGit操作まで任せられる
• 初心者でも動くものを作りやすい

一方で、AIが生成した内容を確認する姿勢は欠かせません。

そのため、

• 専用フォルダで作業する
• Git管理を行う
• コード内容を読む

といった基本習慣も重要になります。

まずは小さなプロジェクトから試してみるのがおすすめです。

最初の一歩として、以下を実行してみてください。

npm install -g @openai/codex

そこから、AIによる新しい開発体験が始まります。

実際にCodex CLIで作成したサイト例

実際にCodex CLIを活用すると、単なるサンプルコードだけではなく、公開レベルのWebサイト制作まで行えます。

例えば、以下のようなサイトも実際にCodex CLIを活用しながら作成しています。

• シロアリ関連サイト
  
  大阪のシロアリ業者比較｜駆除費用・保証・対応エリアの公開情報整理

  大阪でシロアリ業者や駆除業者を探している戸建て所有者向けに、費用相場、料金、保証、施工事例、対応エリアなど見積前に確認したい公開情報を整理しています。

  shiroari.hissori.com
• 政治関連サイト
  
  奈良市議会ウォッチ

  奈良市議会議員の基本情報と一次情報への導線を確認できます。

  political.hissori.com
• C#ニュースサイト
  
  C# News

  Next.js + Markdown で作るC# News

  csharp-news.vercel.app

特に最近のAI開発では、

• HTML/CSSの生成
• JavaScript実装
• レイアウト調整
• コンポーネント整理
• デザイン修正
• フォルダ構成整理

などをAIに補助してもらいながら、高速に開発を進めるケースが増えています。

もちろん、最終的な品質確認や細かな調整は人間側で必要になります。

しかし、「ゼロから全部を書く」のではなく、

「AIに土台を作ってもらい、開発者が仕上げる」

というスタイルは、今後さらに一般化していくでしょう。

まずは小規模なWebサイトやツール作成から試してみると、Codex CLIの便利さを体感しやすいはずです。